食品行業制造特點：
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成品加工依賴于銷售與市場的反饋才能進行安排，無法準確、合理的依據銷售預測安排生產過程，完全依賴于車間經驗完成生產安排。
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產品加工存在小批量、多品種、多種加工方式同時進行的可能性，受多種不可控因素的影響，傳統生產管理方式不能有效解決排 產、派單等問題。
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生產車間數據收集過程為手工記錄，導致管理人員無法及時掌握車間生產情況、用料情況等關鍵生產數據，分析過程困難，不能及時為后續生產環節提供決策依據
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生產批次管理貫穿整個生產過程，要求企業能在出現問題時及時查詢生產原料、供應商、生產配方、過程參數等核心影響因素，及時解決問題，但在目前紙質記錄的情況下，無法快速、有效的完成數據整理和分析過程
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食品行業對產品周轉率要求很高，傳統庫存管理方式下的大量人工管控出入庫工作，造成工作的準確率與效率低下，庫存管理人員作業負荷高
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成品加工的節拍非?？?，且每批數量、種類多，使得生產流通速度快，導致成品入庫、發貨環節的工作繁雜，普遍依賴于人工記 錄，相應數據的統計難度大，準確度低
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食品加工行業依賴原材料的季節性與周期性，企業往往需要在原材料收獲的時候進行大量的采購，對產品進行初加工，因此對原材料有效期有非常強的管控要求
食品企業數字化工廠全貌
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當前，隨著中國制造業轉型升級，以及工業4.0等的推動下，智能數字化工廠儼然成為了中國制造業新的“制勝點”。這一升級與變革同時也反映在食品工業，，食品生產自動化及智能化已經成為企業控制運營成本、提升產品質量、確保產品安全以及靈活地適應消費多樣化需求等非常重要手段之一。
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原輔料控制-驗收入庫嚴格管理效期
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一般會執行分級驗收，如一級驗收后進入取樣流程，二級驗收合格后，黏貼標簽嚴格執行效期管理。實現采購/庫房/質量部門數據協同。
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儲運管理-6S
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通過二維碼自動記錄原料狀態，明確大料/小料/包材的不同管理流程。投料環節通過稱重+掃碼的方式完成記錄，系統自動識別效期，進行防錯防呆。
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生成過程控制-SOP作業標準的執行
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通過預先工藝設置，實現不同工序的SOP控制流程。對于不符合SOP作業的情況，系統自動出發預警，規避風險。
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配方執行-稱重管理
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通過電子秤的集成，實現配料環節稱重數據自動記錄。避免投料數據的篡改，實時投產記錄強化了線邊倉余料進行有效管控，余料盤點及退料有跡可循。
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批記錄管理-電子批記錄+電子簽名
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按照業務單據格式要求預先設置模板，實現所有批記錄電子化+在線審批，通過電子簽名實現批記錄自動生成。
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產品放行-產品品質追溯
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數據的全面電子化后，食品生產過程中所有環節（原輔料檢驗，供貨信息，生成履歷，檢驗履歷，成品檢及發貨）可通過二維碼直接進行正向/反向追溯，快速定位批次質量問題。
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